AI coding agent с terminal-first интерфейсом
KrasichkaAI-агент, который живёт в терминале
Автономный агент для разработки: принимает задачу, работает с файлами, shell, вебом и скриншотами через встроенные инструменты и возвращает готовый результат. Один Rust-рантайм обслуживает TUI, CLI и веб-приложение.
Ключевые возможности
Всё для автономной работы над задачами разработки
Полноэкранный TUI
Чат с клавиатурой и мышью, панели инструментов, переключение моделей, возобновление сессий
CLI-команды
kr do для задач, kr chat и kr tui для интерактивной работы
Встроенные инструменты
Файлы, системные команды, веб, задачи, PTY и скриншоты — со стримингом выполнения
Сессии и история
Многошаговые сессии с сохранением истории, вложения изображений
Мультиагентность
Делегирование подзадач отдельным агентам
MCP
Клиент для внешних MCP-серверов и собственный серверный режим по stdio JSON-RPC
Провайдер-нейтральная архитектура
Krasichka работает с локальными и облачными LLM через единое промежуточное представление: OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Kimi и llama.cpp подключаются конфигурацией, без переписывания кода.\n\nВызовы инструментов выполняются детерминированно и строго по порядку, чтобы сохранять зависимости между командами. Профили конфигурации локальны по умолчанию: переопределения сессии живут в памяти, пока вы явно их не сохраните.\n\nВеб-приложение на SolidJS обслуживается тем же Rust-бэкендом, что и терминальный интерфейс.
Как это работает
- 01
Постановка задачи
Опишите задачу в чате или передайте её через kr do
- 02
Работа с инструментами
Агент читает файлы, выполняет команды, ходит в веб — потоково и по порядку
- 03
Проверка результата
Следите за выполнением в реальном времени, при необходимости вмешивайтесь
- 04
Продолжение сессии
Возобновляйте сессии и уточняйте результат в том же контексте
Технологический стек
AI
Хотите такой инструмент для своей команды?
Расскажите о вашей задаче — обсудим, как агентный подход ускорит разработку